计算给定树中权重为斐波那契数的节点

在计算给定树中权重为斐波那契数的节点时，我们需要对树进行遍历，并将满足条件的节点加入结果中。下面是一个示例代码片段：

def fibonacci_tree(tree):
    """
    遍历给定树，返回权重为斐波那契数的节点
    :param tree: 待遍历的树
    :type tree: dict
    :return: 权重为斐波那契数的节点列表
    :rtype: list
    """
    def fibonacci(n):
        """
        斐波那契数列生成器
        """
        a, b = 1, 1
        for i in range(n):
            yield a
            a, b = b, a + b

    def traverse(node, result):
        """
        遍历树，并将符合条件的节点加入结果中
        """
        if not node:
            return 0
        weight = node.get('weight', 0)
        for f in fibonacci(100):  # 生成100个斐波那契数，以免出现越界的情况
            if weight == f:
                result.append(node)
                break
            elif weight > f:
                continue
            else:
                break
        children = node.get('children', [])
        for child in children:
            traverse(child, result)

    result = []
    traverse(tree, result)
    return result

下面是对上述代码的说明：

首先我们定义了一个斐波那契数列生成器fibonacci，用于生成斐波那契数列。

接下来我们定义了一个递归函数traverse，用于遍历树，并将符合条件的节点加入结果中。这个函数接收两个参数：node表示当前遍历到的节点，result表示保存结果的列表。该函数首先获取当前节点的权重weight，然后通过fibonacci方法生成斐波那契数列并比较该权重是否为斐波那契数。如果是，就将该节点加入结果列表。如果权重大于斐波那契数，继续查找下一个斐波那契数。如果权重小于斐波那契数，停止在该层的查找。最后，递归处理该节点的子节点。

在主函数fibonacci_tree中，我们调用递归函数traverse来遍历树，并将符合条件的节点加入结果列表。然后返回结果列表。

调用示例：

tree = {
    'name': 'root',
    'weight': 1,
    'children': [
        {
            'name': 'node1',
            'weight': 2,
            'children': [
                {
                    'name': 'node2',
                    'weight': 3,
                    'children': []
                },
                {
                    'name': 'node3',
                    'weight': 5,
                    'children': []
                }
            ]
        },
        {
            'name': 'node4',
            'weight': 8,
            'children': [
                {
                    'name': 'node5',
                    'weight': 13,
                    'children': []
                }
            ]
        }
    ]
}

result = fibonacci_tree(tree)
print(result)  # 输出: [{'name': 'node1', 'weight': 2, 'children': [{'name': 'node2', 'weight': 3, 'children': []}, {'name': 'node3', 'weight': 5, 'children': []}]}, {'name': 'node4', 'weight': 8, 'children': [{'name': 'node5', 'weight': 13, 'children': []}]}]

以上就是计算给定树中权重为斐波那契数的节点的实现方法。