📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:59.447000             🧑  作者: Mango
在某些编程竞赛中,可能需要计算一个满足条件的整数 K
。具体来说,如果给定两个整数 X
和 Y
,需要计算一个整数 K
,满足 (X - 1) % K == (Y - 1) % K
。
首先,我们可以观察到 X - 1
和 Y - 1
可以表示为 a * K + r
和 b * K + r
的形式,其中 a
和 b
为整数,r
为余数,则有
X - 1 = a * K + r
Y - 1 = b * K + r
接下来我们对上面的两个式子同时取模,得到
X - 1 ≡ r (mod K)
Y - 1 ≡ r (mod K)
如果 r
相等,那么 K
可以是任何正整数;如果 r
不相等,那么 K
必须是 (X - 1) - (Y - 1)
的因子。
因此,我们可以编写以下 Python 代码来计算满足条件的 K
的可能值。
def get_possible_k(x: int, y: int) -> List[int]:
diff = abs(x - y)
factors = []
for i in range(1, int(diff ** 0.5) + 1):
if diff % i == 0:
factors.append(i)
factors.append(diff // i)
factors.append(diff)
return sorted(set(factors))
代码中,我们先计算出 X - 1
和 Y - 1
的差值 diff
,然后找出 diff
的所有因子,即为所有可能的 K
。
本文介绍了如何计算满足 (X - 1) % K == (Y - 1) % K
的所有可能的 K
。具体来说,我们可以将 X - 1
和 Y - 1
表示为 a * K + r
和 b * K + r
的形式,如果 r
相等,那么 K
可以是任何正整数;如果 r
不相等,那么 K
必须是 (X - 1) - (Y - 1)
的因子。我们可以编写 Python 代码来计算出所有可能的 K
。