Python中的 numpy.random.get_state()
借助numpy.random.get_state()方法,我们可以获取生成器的内部状态并使用该方法返回元组。
Syntax : numpy.random.get_state()
Return : Return the tuple having {tuple(str, ndarray of 624 units, int, int, float), dict}
示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到通过使用numpy.random.get_state()方法,我们能够获取具有生成器内部状态的元组并使用该方法返回元组。
Python3
# import numpy and get_state
import numpy as np
# Using get_state() method
gfg = np.random.get_state()[0]
print(gfg)
Python3
# import numpy and get_state
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using get_state() method
gfg = np.random.get_state()[1]
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 24, density = True)
plt.show()
输出 :
MT19937
示例 #2:
Python3
# import numpy and get_state
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using get_state() method
gfg = np.random.get_state()[1]
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 24, density = True)
plt.show()
输出 :