📅 最后修改于: 2020-12-11 05:31:13 🧑 作者: Mango
在本章中，我们将学习如何开始使用Python。我们还将了解Python如何帮助人工智能。
人工智能被认为是未来的趋势技术。已经有很多应用程序在上面。因此，许多公司和研究人员对此感兴趣。但是这里出现的主要问题是，可以使用哪种编程语言开发这些AI应用程序? Lisp，Prolog，C++，Java和Python等多种编程语言可用于开发AI应用程序。其中， Python编程语言非常流行，其原因如下-
在其他可用于开发AI应用程序的编程语言中， Python涉及的编码和语法简单得多。由于此功能，测试可以更轻松，我们可以将更多精力放在编程上。
将Python用于AI的一个主要优点是它带有内置库。 Python拥有适用于几乎所有AI项目的库。例如， NumPy，SciPy，matplotlib，nltk，SimpleAI是一些重要的Python内置库。
开源Python是一种开源编程语言。这使其在社区中广受欢迎。
可以用于广泛的编程Python可以用于广泛的编程任务，例如从小型Shell脚本到企业Web应用程序。这是Python适用于AI项目的另一个原因。
Python是一种高级，解释性，交互式和面向对象的脚本语言。 Python的设计具有很高的可读性。与其他语言使用标点符号一样，它经常使用英语关键字，并且其语法结构比其他语言更少。 Python的功能包括以下内容-
易于学习Python具有少量关键字，简单的结构和清晰定义的语法。这使学生可以快速掌握语言。
易于阅读Python代码更清晰地定义并且对眼睛可见。
易于维护-Python的源代码非常易于维护。
广泛的标准库-Python的大部分库在UNIX，Windows和Macintosh上具有很高的可移植性和跨平台兼容性。
交互模式Python支持交互模式，该模式允许交互测试和调试代码片段。
可移植Python可在多种硬件平台上运行，并且在所有平台上具有相同的接口。
可扩展-我们可以向Python解释器添加低级模块。这些模块使程序员能够添加或自定义其工具，从而提高效率。
数据库Python提供了到所有主要商业数据库的接口。
GUI编程Python支持可创建并移植到许多系统调用，库和Windows系统(例如Windows MFC，Macintosh和Unix的X Window系统)的GUI应用程序。
可扩展– Python提供比shell脚本大型程序更加合理的结构和支持。
现在让我们考虑一下Python的以下重要功能-
它支持功能性和结构化编程方法以及OOP。
它可以用作脚本语言，也可以编译为字节码以构建大型应用程序。
它提供了非常高级的动态数据类型，并支持动态类型检查。
它支持自动垃圾收集。
它可以轻松地与C，C++，COM，ActiveX，CORBA和Java集成。
Python发行版可用于许多平台。您只需要下载适用于您的平台的二进制代码并安装Python。
如果平台的二进制代码不可用，则需要C编译器来手动编译源代码。在安装所需的功能选择方面，编译源代码可提供更大的灵活性。
这是在各种平台上安装Python的快速概述-
请按照以下步骤在Unix / Linux计算机上安装Python 。
单击链接下载适用于Unix / Linux的压缩源代码。
下载并解压缩文件。
如果要自定义某些选项，请编辑“模块/设置”文件。
运行./configure脚本
使
进行安装
这会将Python安装在标准位置/ usr / local / bin中，并将其库安装在/ usr / local / lib / pythonXX中，其中XX是Python的版本。
请按照以下步骤在Windows计算机上安装Python 。
单击Windows安装程序python-XYZ .msi文件的链接，其中XYZ是您需要安装的版本。
要使用此安装程序python-XYZ .msi，Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0。将安装程序文件保存到本地计算机，然后运行它以查找您的计算机是否支持MSI。
运行下载的文件。这将弹出Python安装向导，该向导非常易于使用。只需接受默认设置，然后等待安装完成即可。
如果您使用的是Mac OS X，建议您使用Homebrew来安装Python 。它是Mac OS X的出色软件包安装程序，非常易于使用。如果没有Homebrew，可以使用以下命令进行安装-
$ ruby -e "$(curl -fsSL
https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
我们可以使用以下命令更新软件包管理器-
$ brew update
现在运行以下命令在系统上安装Python3-
$ brew install python3
程序和其他可执行文件可以在许多目录中，因此操作系统提供了搜索路径，该路径列出了OS搜索可执行文件的目录。
路径存储在环境变量中，该变量是操作系统维护的命名字符串。此变量包含命令外壳和其他程序可用的信息。
path变量在Unix中被命名为PATH，在Windows中被命名为Path(Unix区分大小写； Windows不区分大小写)。
在Mac OS中，安装程序将处理路径详细信息。要从任何特定目录调用Python解释器，必须将Python目录添加到路径中。
要将Python目录添加到Unix中特定会话的路径-
在csh shell中
输入setenv PATH“ $ PATH：/ usr / local / bin / Python”并按Enter 。
在bash shell(Linux)中
输入export ATH =“ $ PATH：/ usr / local / bin / Python”并按Enter键。
在sh或ksh shell中
输入PATH =“ $ PATH：/ usr / local / bin / Python”并按Enter 。
注意-/ usr / local / bin / Python是Python目录的路径。
要将Python目录添加到Windows中特定会话的路径-
在命令提示符下-键入path％path％; C：\ Python ，然后按Enter 。
注意-C：\ Python是Python目录的路径。
现在让我们看看运行Python的不同方法。方式描述如下-
我们可以从Unix，DOS或任何其他提供命令行解释器或Shell窗口的系统中启动Python 。
在命令行输入Python 。
立即在交互式解释器中开始编码。
$python # Unix/Linux
要么
python% # Unix/Linux
要么
C:> python # Windows/DOS
这是所有可用命令行选项的列表-
| S.No. | Option & Description |
|---|---|
| 1 |
-d It provides debug output. |
| 2 |
-o It generates optimized bytecode (resulting in .pyo files). |
| 3 |
-S Do not run import site to look for Python paths on startup. |
| 4 |
-v Verbose output (detailed trace on import statements). |
| 5 |
-x Disables class-based built-in exceptions (just use strings); obsolete starting with version 1.6. |
| 6 |
-c cmd Runs Python script sent in as cmd string. |
| 7 |
File Run Python script from given file. |
通过在应用程序上调用解释器，可以在命令行执行Python脚本，如下所示-
$python script.py # Unix/Linux
要么，
python% script.py # Unix/Linux
要么，
C:> python script.py # Windows/DOS
注意-确保文件许可模式允许执行。
您可以从图形用户界面(GUI)环境中运行的Python为好，如果你有一个支持Python系统上的GUI应用程序。
Unix -IDLE是第一个用于Python的Unix IDE。
Windows -PythonWin是Python的第一个Windows界面，并且是带有GUI的IDE。
Macintosh-可以从主网站上获得Macintosh版本的Python和IDLE IDE，可以将其下载为MacBinary或BinHex文件。
如果您无法正确设置环境，则可以从系统管理员那里获取帮助。确保正确设置了Python环境，并且工作正常。
我们还可以使用另一个名为Anaconda的Python平台。它包括数百个流行的数据科学软件包以及用于Windows，Linux和MacOS的conda软件包和虚拟环境管理器。您可以根据操作系统从https://www.anaconda.com/download/下载。
对于本教程，我们在MS Windows上使用Python 3.6.3版本。