📜  Python| Numpy MaskedArray.__isub__(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:13.677000             🧑  作者: Mango

Python | Numpy MaskedArray.isub

简介

MaskedArray.__isub__() 是 Numpy 库中的一个方法,它实现了 MaskedArray 对象的原位减法运算。在使用该方法时,被减数组中满足条件的元素将被覆盖成掩盖值。

语法

该方法的语法格式如下:

MaskedArray.__isub__(self, other)
参数
  • self:MaskedArray 类型的数组对象。
  • other:支持减法运算的数组或数值。
返回值

该方法没有返回值,但是原始的 MaskedArray 对象被原位修改。

实例

下面是使用 MaskedArray.__isub__() 方法进行原位减法运算的示例:

import numpy.ma as ma

# 创建示例数组
a = ma.masked_array([1, 2, 3, 4], mask=[False, False, True, True])

# 减法运算
a -= 2

# 输出结果
print("a =", a)

代码输出结果为:

a = [-- -- 1 2]

从输出结果可以看出,被减数组中满足条件 (mask) 的元素已经被覆盖成掩盖值,减法运算进行了原位修改。

注意事项
  • 被减数组和减数必须具有相同的形状。
  • 如果在进行减法运算时出现错误,会抛出 ValueError 异常。