📜  Tensorflow.js tf.util.shuffle()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:35.379000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.util.shuffle()函数

Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

.util.shuffle()函数用于在 Fisher-Yates 算法的帮助下按顺序对所述数组进行洗牌。

句法:

tf.util.shuffle(array)

参数:

  • 数组:这是要洗牌的指定数组。它可以是 tf.any()[]、Uint32Array、Int32Array 或 Float32Array 类型。

返回值:返回void。

示例 1:

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining array
const arr = [11, 12, 13, 14, 15];
  
// Calling tf.util.shuffle() method and
// printing output
tf.util.shuffle(arr);
console.log(arr);


Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining array of float values
const arr = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5];
  
// Calling tf.util.shuffle() method and
// printing output
tf.util.shuffle(arr);
console.log(arr);


输出:

14,12,11,13,15

示例 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining array of float values
const arr = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5];
  
// Calling tf.util.shuffle() method and
// printing output
tf.util.shuffle(arr);
console.log(arr);

输出:

1.5,1.2,1.3,1.1,1.4

参考: https://js.tensorflow.org/api_node/2.0.1/#util.shuffle