TensorFlow.js tf.util.now() 函数

简介

tf.util.now() 是一个在 TensorFlow.js 中用于获取当前时间的函数。它返回从指定时间点开始计算的毫秒数。

用法

可以使用以下代码片段来使用 tf.util.now() 函数：

const startTime = tf.util.now();

// Some code to measure the execution time of

const endTime = tf.util.now();
const executionTimeMs = endTime - startTime;

console.log(`Code execution time: ${executionTimeMs}ms`);

返回值

tf.util.now() 函数返回一个表示时间的数字，该数字是从某个时间点开始计算的毫秒数。一般情况下，这个时间点是在当前页面加载完成后的时间。

示例

下面是一个使用 tf.util.now() 函数来计算代码执行时间的示例：

function sleep(ms) {
  return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  console.log("Starting code execution...");
  
  const startTime = tf.util.now();

  // Simulate some time-consuming operations
  await sleep(2000);
  
  const endTime = tf.util.now();
  const executionTimeMs = endTime - startTime;

  console.log(`Code execution time: ${executionTimeMs}ms`);
}

main();

上面的示例中，我们使用 tf.util.now() 函数分别记录了代码执行开始和结束的时间，并计算出了代码的执行时间。

总结

tf.util.now() 函数是 TensorFlow.js 中一个方便的工具函数，用于获取当前时间并测量代码的执行时间。它可以帮助程序员优化代码性能，找出潜在的瓶颈，并进行相应的优化。如果你需要测量代码的执行时间，tf.util.now() 函数将是一个很有用的工具。