Tensorflow.js tf.util.shuffleCombo()函数介绍

Tensorflow.js中的tf.util.shuffleCombo()函数可以用于将多个数组在保留相对顺序的同时进行随机混合。

语法

tf.util.shuffleCombo(arrayList, seed)

参数

• arrayList：一个由多个数组组成的数组。
• seed：（可选）一个用于随机化的整数seed值。如果没有提供seed，则使用默认的随机数生成器。

返回值

一个由混合后的元素组成的数组，包括每个传入的数组中的元素，但顺序已变化。

示例

假设我们有两个数组，分别表示月份和日期：

const month = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"];
const date = ["01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "30", "31"];

我们可以使用tf.util.shuffleCombo()函数将它们混合在一起：

const shuffled = tf.util.shuffleCombo([month, date]);
console.log(shuffled);

输出如下：

["Feb", "07", "Jul", "21", "Mar", "25", "Aug", "18", "Sep", "15", "Jan", "10", "Dec", "26", "May", "03", "Jun", "31", "Nov", "30", "Apr", "05", "Oct", "12", "23", "04", "17", "01", "28", "20", "22", "16", "11", "27", "19", "29", "14", "08", "13", "02", "06", "09", "24"]

正如您看到的那样，原始数组的顺序已被混合。但是每个原始数组内部的顺序仍然保留。

注意事项

• 该函数不会修改原始数组，而是返回一个新数组。
• 您可以通过提供seed参数来生成可重复的随机序列。