在Python使用 pandas.DataFrame.to_stata()函数导出 DTA 文件

此方法用于将 DataFrame 写入 Stata 数据集文件。 “dta”文件包含一个Stata数据集。 DTA 文件是一个数据库文件，由 IWIS Chain Engineering 使用。

Syntax : DataFrame.to_stata(path, convert_dates=None, write_index=True, time_stamp=None)

Parameters :

• path : str, buffer or path object
• convert_dates : dict
• write_index : bool
• time_stamp : datetime

Returns : DataFrame object to Stata dta format. Means return .dta file.

示例 1：创建 DTA 文件

在这里，我们将创建数据帧，然后使用 DataFrame.to_stata() 保存为 DTA 格式。

Python3

# importing package
import numpy
import pandas as pd
  
# create and view data
df = pd.DataFrame({
    'person': ["Rakesh", "Kishan", "Adesh", "Nitish"],
    'weight': [50, 60, 70, 80]
})
display(df)
  
# use pandas.DataFrame.to_stata method
# to extract .dta file
df.to_stata('person.dta')

输出 ：

示例 2：

蟒蛇3

# importing package
import pandas as pd
  
# create and view data
df = pd.DataFrame({
    'mobiles': ["Apple", "MI", "Karban", "JIO"],
    'prizes': [75000, 9999, 6999, 5999]
})
display(df)
  
# use pandas.DataFrame.to_stata method
# to extract .dta file
df.to_stata('mobiles.dta')

输出 ：