📅  最后修改于: 2021-01-23 06:23:25        🧑  作者: Mango

该统计准备材料将涵盖统计学教学大纲的重要概念。它包含章节，以适当的示例讨论“统计”的所有基本概念。本教程适用于愿意学习统计学并希望通过BA，B.Sc.，B.COM，M.COM和其他考试的专业人士。本教程将使您对统计学教学大纲中的概念有很好的理解，并在完成本准备材料后，您将处于中级专业知识水平，可以从中获得更高的专业知识水平。先决条件在继续本教程之前，您应该对数学有基本的了解。...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:23:48        🧑  作者: Mango

R平方测量线性回归模型的因变量(Y)中由自变量(X)解释的变化比例。调整后的R平方基于模型中自变量的数量调整统计量。$ {R ^ 2} $显示项(数据点)与曲线或直线的拟合程度。调整后的$ {R ^ 2} $还表示项拟合曲线或直线的程度，但会针对模型中的项数进行调整。如果您向模型添加越来越多的无用变量，则调整后的r平方将减少。如果添加更多有用的变量，则调整后的r平方将增加。调整后的$ {R_ {a...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:24:11        🧑  作者: Mango

方差分析也称为方差分析。统计人员遵循的程序是，通过具有两个或多个类别的名义水平变量来检查比例水平因变量之间的潜在差异。它是由罗纳德·费舍尔(Ronald Fisher)在1918年开发的，它扩展了t检验和z检验，后者仅将名义水平变量进行比较，只有两个类别。方差分析的类型方差分析主要分为以下三种类型：单向方差分析-单向方差分析只有一个自变量，并且引用此变量中的数字。例如，要评估各个国家的智商差异，您...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:24:27        🧑  作者: Mango

算术平均值，是集中趋势的最常见且易于理解的度量。我们可以将平均值定义为通过将测量总和除以数据集中包含的测量数量而获得的值，并用符号$ \ bar {x} $表示。我们将讨论三种类型的序列的算术平均值的计算方法：个人数据系列离散数据系列连续数据系列个人数据系列当数据是根据个人给出的。以下是各个系列的示例：Items510203040506070离散数据系列给出数据及其频率时。以下是离散系列的示例：I...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:24:42        🧑  作者: Mango

算术中位数是位置平均值，是指分布中的中间值。通过首先按升序或降序排列项然后将中间值定位，将序列分为两半，并用符号$ \ tilde {X} $或M表示。我们将讨论三种类型的序列的算术中位数的计算方法：个人数据系列离散数据系列连续数据系列个人数据系列当数据是根据个人给出的。以下是各个系列的示例：Items510203040506070离散数据系列给出数据及其频率时。以下是离散系列的示例：Items5...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:24:57        🧑  作者: Mango

算术模式是指数据集中最频繁出现的值。换句话说，模态值具有与其关联的最高频率。它用符号$ {M_o} $或Mode表示。我们将讨论三种类型系列的算术模式的计算方法：个人数据系列离散数据系列连续数据系列个人数据系列当数据是根据个人给出的。以下是各个系列的示例：Items510203040506070离散数据系列给出数据及其频率时。以下是离散系列的示例：Items510203040506070Frequ...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:25:12        🧑  作者: Mango

一组数据的算术范围是该组最高值和最低值之间的差。算术范围由以下函数定义和给出：式$ {范围= L-S} $哪里-$ {L} $ =最大项目$ {S} $ =最小的物品这是绝对的措施。被称为范围系数的相对度量由下式给出$ {系数\ of \范围= \ frac {LS} {L + S}} $例问题陈述：Cheryl在一个评分期中参加了7次数学测试。她的考试成绩和范围系数的范围是多少?89738491...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:25:26        🧑  作者: Mango

条形图是类别的图形表示形式。每个条的高度与它代表的类别的数量成正比。条形图可以垂直或水平绘制。通常，它是垂直绘制的，其中x轴表示类别，y轴表示这些类别的值。问题陈述：创建一个条形图，以说明社会中男孩和女孩从事的各种运动。Sr. No.SportBoysGirls1Basket Ball15102Volley Ball15103Badminton10154Cricket10205Football20...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:25:43        🧑  作者: Mango

点估计涉及使用样本数据来计算单个值(称为统计量)，该值将用作未知(固定或随机)总体参数的“最佳猜测”或“最佳估计”。更正式地说，它是对数据的点估计器的应用。式$ {MLE = \ frac {S} {T}} $$ {Laplace = \ frac {S + 1} {T + 2}} $$ {Jeffrey = \ frac {S + 0.5} {T + 1}} $$ {Wilson = \ fra...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:25:58        🧑  作者: Mango

beta分布表示由两个正形状参数$ \ alpha $和$ \ beta $参数化的连续概率分布，它们以随机变量x的指数形式出现并控制分布的形状。概率密度函数Beta分布的概率密度函数为：式$ {f(x)= \ frac {(xa)^ {\ alpha-1}(bx)^ {\ beta-1}} {B(\ alpha，\ beta)(ba)^ {\ alpha + \ beta- 1}} \ hspa...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:26:14        🧑  作者: Mango

专有名词是离散的似然传递。这种分布是由瑞士数学家詹姆斯·伯努利(James Bernoulli)发现的。它用于实验导致两种可能性的情况-成功和失败。二项式分布是离散的概率分布，它表示一组两个备选方案(成功(p)和失败(q))的概率。二项式分布由以下概率函数定义并给出：式$ {P(Xx)} = ^ {n} {C_x} {Q ^ {nx}}。{p ^ x} $哪里-$ {p} $ =成功的概率。$ {...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:26:33        🧑  作者: Mango

Black Scholes模型是一种数学模型，用于检查诸如股票之类的金融工具随时间的价格变化，可用于计算欧洲看涨期权的价格。该模型假设大量交易的资产价格遵循几何布朗运动，并具有恒定的漂移和波动性。在股票期权的情况下，Black Scholes模型结合了标的股票的恒定价格变动，货币时间价值，期权的行使价及其到期时间。布莱克·斯科尔斯模型(Black Scholes Model)由费舍尔·布莱克(Fi...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:26:51        🧑  作者: Mango

箱形图是显示以下五个数字摘要的标准方式，用于显示数据的分布。最低要求四分位数中位数第三四分位数最大值对于均匀分布的数据集，在箱形图中，中心矩形跨越第一个四分位数到第三个四分位数(或四分位间距IQR)。矩形内的一条线显示了中间值，而在框的上方和下方的“晶须”显示了最小值和最大值的位置。这种箱形图显示了从最小到最大的整个变化范围，可能的变化范围，IQR和中位数。问题陈述：为以下两个数据集创建箱形图。0...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:27:07        🧑  作者: Mango

如果从中抽取样本的总体是正常总体，则样本均值将等于总体均值，并且采样分布将是正态的。当更多的人口出现偏差时(如图所示)，如果样本较大(即大于30)，则采样分布将趋于接近正态分布。根据中心极限定理，对于大小大于30的足够大的样本，采样分布的形状将越来越像正态分布，而与父群体的形状无关。该定理解释了人口分布与抽样分布之间的关系。它强调了一个事实，如果有足够多的样本集，则均值的抽样分布接近正态分布。理查...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:27:24        🧑  作者: Mango

位于这些数字均值的k个标准偏差内的任何一组数字的分数至少为$ {1- \ frac {1} {k ^ 2}} $哪里-$ {k = \ frac {在\内在\数字} {在\标准\偏差}} $并且$ {k} $必须大于1例问题陈述：使用Chebyshev定理，对于平均值为151，标准差为14的数据集，可以找到介于123和179之间的值的百分比。解：我们减去151-123并得到28，这表明123比平均...