在A和B之间找到N个算术平均值

在编程中，经常需要在给定一段范围内找到若干个算术平均值。这个问题可以使用简单的算法来解决，下面我们将介绍如何使用Python来实现这个算法。

算法介绍

给定两个数A和B，以及整数N，我们需要在A和B之间找到N个算数平均数。一个简单的算法是，首先计算A和B之间的差，然后将其分成N等份，每份对应一个算术平均数。具体来说，我们需要按照以下步骤操作：

1. 计算A和B之间的差，即B - A。
2. 将A除去最后一个区间宽度后，每隔一个宽度（width = (B - A) / (N - 1)），计算一个算术平均数。
3. 将得到的算术平均数存入一个数组中，最后返回该数组。

代码实现

使用Python实现以上算法的代码如下（假设A、B和N分别为10、20和5）：

def find_mean(A, B, N):
    width = (B - A) / (N - 1)
    means = []
    for i in range(N):
        means.append(A + i * width)
    return means

# Example usage
A, B, N = 10, 20, 5
means = find_mean(A, B, N)
print(means)

这段代码将输出：

[10.0, 12.5, 15.0, 17.5, 20.0]

这些值是从10到20之间平均分为5份得到的，且它们之间的差是相等的。

总结

在计算机编程中，需要经常找到一个范围内的平均值。本文介绍了一种简单的算法，在给定A、B和N的情况下，将找到A和B之间的N个算数平均数。这个算法在Python中实现非常简单，只需要一个循环即可。