📜  统计-流程能力(Cp)和流程绩效(Pp)

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:48:27             🧑  作者: Mango


制程能力

可以将过程能力定义为相对于其规范的过程的可测量属性。它表示为过程能力指数$ {C_p} $。过程能力指数用于检查过程产生的输出的可变性,并将可变性与产品公差进行比较。 $ {C_p} $由以下公式控制:

$ {C_p = min [\ frac {USL-\ mu} {3 \ times \ sigma},\ frac {\ mu-LSL} {3 \ times \ sigma}]} $

哪里-

  • $ {USL} $ =规格上限。

  • $ {LSL} $ =规格下限。

  • $ {\ mu} $ =该过程的估计平均值。

  • $ {\ sigma} $ =估计的过程变异性,标准偏差。

过程能力指数$ {C_p} $的值越高,过程越好。

考虑汽车及其停车场的情况。车库大小说明了规格限制,而轿厢定义了过程输出。在这里,处理能力将告诉您汽车尺寸,车库尺寸以及可以将汽车停在车库中间的距离之间的关系。如果汽车的大小比车库的大小小,那么您可以轻松地将汽车装入其中。如果汽车的尺寸与车库的尺寸相比很小,那么它可以从中心到任何距离都适合。在控制过程上,这种过程变化很小,可以方便地将汽车停在车库中,满足客户的要求。让我们根据过程能力索引$ {C_p} $来查看上述示例。

  • $ {C_p = \ frac {1} {2}} $-车库大小小于汽车,无法容纳您的汽车。

  • $ {C_p = 1} $-车库的大小足以容纳汽车,并且只能容纳您的汽车。

  • $ {C_p = 2} $-车库的大小是您汽车的两倍,并且一次可容纳两辆汽车。

  • $ {C_p = 3} $-车库的大小是您的汽车的三倍,并且一次可容纳三辆汽车。

工艺绩效

工艺性能可检查使用该工艺生成的样品的一致性。它表示为过程性能指标$ {P_p} $。它检查是否满足客户要求。它与过程能力不同,因为过程性能适用于特定批次的材料。采样方法可能需要非常实质性的支持批次中的变化。仅当无法评估过程控制时才使用过程性能。 $ {P_p} $由以下公式控制:

$ {P_p = \ frac {USL-LSL} {6 \ times \ sigma}} $

哪里-

  • $ {USL} $ =规格上限。

  • $ {LSL} $ =规格下限。

  • $ {\ sigma} $ =估计的过程变异性,标准偏差。

流程性能指标$ {P_p} $的值越高,流程就越好。