📜  统计-抽样方法

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:53:11             🧑  作者: Mango


抽样方法是从样本调查中考虑的人群中选择人员的方法。可以根据以下标准对样品进行划分。

  • 概率样本-在此类样本中,每个总体元素都有一个已知的概率或机会被选择作为样本。

  • 非概率样本-在此类样本中,无法保证每个人口元素的已知概率。

概率抽样方法

概率抽样方法可确保所选样本正确地代表了总体,并且所进行的调查在统计上将是有效的。以下是概率抽样方法的类型:

  • 简单随机抽样。 -此方法是指具有以下属性的方法:

    • 总体具有N个对象。

    • 该样本有n个对象。

    • n个对象的所有可能样本具有相等的出现概率。

    简单随机抽样的一个例子是抽奖方法。给每个人口元素分配一个唯一的数字,然后将数字放入碗中。蒙住眼睛的研究人员将选择n个数字。在样本中包括已选择其编号的那些总体元素。

  • 分层抽样-在这种抽样方法中,根据某些共同特征(如地理区域)将人口分为称为地层的组。然后使用简单的随机抽样方法从每个组中选择样本,然后对这些样本的人进行调查。

  • 整群抽样-在这种类型的抽样方法中,每个总体成员被分配到一个称为整群的唯一组。使用简单的随机抽样方法选择一个样本集群,然后对该样本集群的人们进行调查。

  • 多阶段采样-在这种情况下,请在不同阶段组合不同的采样方法。例如,在第一阶段,可以使用聚类抽样从总体中选择聚类,然后可以使用样本随机抽样从每个聚类中选择元素作为最终样本。

  • 系统随机抽样-在这种抽样方法中,将创建总体中每个成员的列表,然后从前k个元素中随机选择第一个抽样元素。此后,从列表中选择每个第k个元素。

非概率抽样方法

非概率抽样方法既方便又节省成本。但是他们不允许估算样本统计数据可能与总体参数变化的程度。而概率抽样方法可以进行这种分析。以下是非概率抽样方法的类型:

  • 自愿抽样-在这种抽样方法中,要求感兴趣的人参与自愿调查。要求观众参与的新闻节目在线民意测验的一个很好的例子。在自愿样本中,查看者选择样本,而不是进行调查的样本。

  • 便利样本-在这种抽样方法中,验船师会挑选容易获得意见的人员。例如,调查员选择电影院大厅来调查电影观众。如果电影院的选择是基于方便到达的基础,那么这是一种方便的抽样方法。