📜  统计-群集抽样

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:28:46             🧑  作者: Mango


簇抽样中,理想情况下,元素在本质上是异质的,并且是随机选择的。与分层抽样不同的是,分层抽样的组是同质的,很少从每个组中随机选择元素,而在集群抽样中,具有组内异质性的组得到了发展,并且组内的所有元素都成为样本的一部分。分层抽样具有组内同质性和组间异质性,而集群抽样具有组内异质性。

例子

一阶段集群采样

由来自不同部门的成员组成的委员会具有高度的异质性。当从这样的委员会的数目中,很少是随机选择的,那么就是一阶段整群抽样的情况

两阶段整群抽样

如果从已被随机选择的每个聚类中,使用简单随机抽样或任何其他概率方法从几个元素中随机选择,则它是一个两阶段聚类抽样

多阶段聚类采样

当样本中元素的选择涉及多个阶段的选择时,群集样本可以是多阶段抽样,例如,如果要在全国保险产品调查中抽取保险公司样本,则它需要在多个阶段建立群集。

在第一阶段,集群是在公共和私人公司的基础上形成的。在下一阶段,从先前开发的每个集群中随机选择一组公司。在第三阶段中,从每个要收集数据的公司中随机选择办公室位置。因此,在多阶段采样中,先完成主要单位的概率采样,然后从每个主要单位中抽取一个次要采样单位的样本,然后抽取第三级,直到我们达到样本单位的分解的最后阶段。