📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:35.826000             🧑  作者: Mango
本题为门 | 门 IT 2005 机试题第 16 题,要求实现把一棵二叉树转换为它的镜像的函数。
请定义一个函数,输入一个二叉树,该函数输出它的镜像。即在镜像二叉树中,左右子树交换位置。
如下二叉树:
8
/ \
6 10
/ \ / \
5 7 9 11
经过镜像,变成:
8
/ \
10 6
/ \ / \
11 9 7 5
对于每个节点,交换其左右子树。
def mirror_tree(node):
"""
实现二叉树的镜像
:param node: 二叉树的根节点
"""
if not node:
return
node.left, node.right = node.right, node.left # 交换左右子树
mirror_tree(node.left)
mirror_tree(node.right)
class Node:
"""
二叉树节点定义
"""
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def inorder_traversal(node):
"""
中序遍历二叉树
:param node: 二叉树的根节点
"""
if node is None:
return
inorder_traversal(node.left)
print(node.val, end=' ')
inorder_traversal(node.right)
if __name__ == '__main__':
root = Node(8, Node(6, Node(5), Node(7)), Node(10, Node(9), Node(11)))
print('before mirror:')
inorder_traversal(root)
print('\n')
mirror_tree(root)
print('after mirror:')
inorder_traversal(root)
print('\n')
上述测试代码中,定义了二叉树的节点类 Node,和中序遍历函数 inorder_traversal。先构建一个二叉树 root,进行镜像操作,再进行中序遍历打印结果。
输出如下:
before mirror:
5 6 7 8 9 10 11
after mirror:
11 10 9 8 7 6 5
时间复杂度:遍历所有节点,时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度:最差情况下(二叉树退化成链表)空间复杂度为 O(n),平均情况下空间复杂度为 O(logn)。