生成一个最大和的数组，使得每个元素超过其左侧或右侧存在的所有元素

在本题目中，要求生成一个最大和的数组，使得每个元素都大于其左侧或右侧存在的所有元素。这道题需要我们找到一种贪心算法的方法。

贪心算法

贪心算法是将问题以一种逐步迭代的方式解决的策略。在每一步，我们选择最优的选项，并且不考虑以后的结果就行。这种算法通常对于规模较小、复杂度较低的问题非常有效。

解决思路

我们可以先得到一个数组中每个元素的前缀最大值和后缀最大值，然后再从前往后遍历数组，判断每个元素的值是不是大于前面的前缀最大值和后面的后缀最大值，如果都大于，就将该元素加入到结果数组中。

代码实现

def maxSubArray(nums: List[int]) -> List[int]:
    n = len(nums)
    if n == 1:
        return nums

    leftMax = [0] * n
    leftMax[0] = nums[0]
    for i in range(1, n):
        leftMax[i] = max(leftMax[i - 1], 0) + nums[i]

    rightMax = [0] * n
    rightMax[-1] = nums[-1]
    for i in range(n - 2, -1, -1):
        rightMax[i] = max(rightMax[i + 1], 0) + nums[i]

    res = []
    for i in range(n):
        if nums[i] > max(leftMax[i - 1], 0) and nums[i] > max(rightMax[i + 1], 0):
            res.append(nums[i])

    return res

总结

这道题需要用到贪心算法，通过生成前缀最大值和后缀最大值来遍历每个元素，并将符合条件的元素添加到结果数组中。这是一种非常有效的算法，可以在大多数情况下正确解决问题。