Python| Numpy np.multivariate_normal() 方法

在np.multivariate_normal()方法的帮助下，我们可以使用np.multivariate_normal()方法获取多元法线值数组。

Syntax : np.multivariate_normal(mean, matrix, size)
Return : Return the array of multivariate normal values.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.multivariate_normal()方法，我们可以通过使用这个方法获得多元法线值的数组。

# import numpy
import numpy as np
  
mean = [1, 2]
matrix = [[5, 0], [0, 5]]
# using np.multinomial() method
gfg = np.random.multivariate_normal(mean, matrix, 10)
  
print(gfg)

输出 ：

[[ 6.24847794 6.57894103]
[ 1.24114594 3.22013831]
[ 3.0660329 2.1442572 ]
[ 0.3239289 2.79949784]
[-1.42964186 1.11846394]
[-0.08521476 0.74518872]
[ 1.42307847 3.27995017]
[ 3.08412374 0.45869097]
[ 2.2158498 2.97014443]
[ 1.77583875 0.57446964]]

示例 #2：

# import numpy
import numpy as np
  
mean = [0, 0, 0]
matrix = [[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]
# using np.multinomial() method
gfg = np.random.multivariate_normal(mean, matrix, 5)
  
print(gfg)

输出 ：

[[-2.21792571 -1.04526811 -0.4586839 ]
[ 0.15760965 0.83934119 -0.52943583]
[-0.9978205 0.79594411 -0.00937 ]
[-0.16882821 0.1727549 0.14002367]
[-1.34406079 1.03498375 0.17620708]]