Python | Numpy np.multinomial() 方法

np.multinomial() 是 Numpy 库中的函数，用于生成多项式分布。 这个函数里有三个参数，其中第一个参数表示试验次数，第二个参数表示随机事件的概率列表，第三个参数表示随机事件的数量。

语法

numpy.random.multinomial(n, pvals, size=None)

参数

• n ：int or array_like of ints，表示试验次数。
• pvals ：一维数组，表示每个结果的可能性。
• size ：int or tuple of ints，表示随机事件的数量，也可以是一个数组。

返回值

返回一个数组，表示每个随机事件被选中的次数。

示例

import numpy as np

# 定义试验次数 n
n = 10

# 定义随机事件的概率列表
pvals = [0.1, 0.6, 0.3]

# 生成多项式分布
result = np.random.multinomial(n, pvals)

# 输出结果
print(result)

这里我们定义了三个事件，分别的可能性是 0.1，0.6 和 0.3。试验次数为 10，我们得到的结果是每个事件被选中的次数。

输出结果如下：

[1 6 3]

这个结果表示第一个事件被选中了一次，第二个事件被选中了六次，第三个事件被选中了三次。