Python| Numpy np.cholesky() 方法

在np.cholesky()方法的帮助下，我们可以使用np.cholesky()方法得到 cholesky 分解。

Syntax : np.cholesky(matrix)
Return : Return the cholesky decomposition.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.cholesky()方法，我们可以使用这种方法得到矩阵形式的 Cholesky 分解。

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([[2, -3j], [5j, 15]])
# using np.cholesky() method
gfg = np.linalg.cholesky(a)
  
print(gfg)

输出 ：

[[1.41421356 + 0.j, 0. + 0.j]
[0. + 3.53553391j, 1.58113883 + 0.j]]

示例 #2：

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([[12, -13j], [4j, 8]])
# using np.cholesky() method
gfg = np.linalg.cholesky(a)
  
print(gfg)

输出 ：

[[3.46410162 + 0.j, 0. + 0.j]
[0. + 1.15470054j, 2.5819889 + 0.j]]