Python|熊猫 Series.subtract()

简介

Series.subtract() 是一个 Pandas 库中的 Series 对象的方法，用于对两个 Series 对象求差。它返回一个新的 Series，其中只包含在第一个 Series 中出现且在第二个 Series 中未出现的值。

语法

Series.subtract(other, fill_value=None, level=None, axis=0)

• other：被减数的 Series 对象或标量值。
• fill_value：用于填充缺失值的标量值。默认为 None。
• level：用于指定在一个多索引 Series 中执行操作的索引级别。默认为 None。
• axis：指定减法运算沿着哪个轴进行。默认为 0。

返回值

Series.substract() 返回一个新的 Series 对象。

示例

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建两个 Series
s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
s2 = pd.Series([2, 4, 6])

# 求差
result = s1.subtract(s2)
print(result)

# 输出：
# 0   -1.0
# 1   -2.0
# 2   -3.0
# 3    NaN
# dtype: float64

在这个例子中，我们创建了两个 Series 对象 s1 和 s2，分别包含 [1, 2, 3, 4] 和 [2, 4, 6] 这两组数据。接着，我们调用 s1.subtract(s2) 对这两个 Series 求差，得到的结果是一个新的 Series，其中只包含在 s1 中出现且在 s2 中未出现的值，即 1 - 2 = -1、 2 - 4 = -2、 3 - 6 = -3 和 4，因为 4 在 s2 中未出现，所以被置为 NaN。