Python 熊猫 Series.valid()

如果你在处理 pandas 的 Series 数据时，需要确保这些数据符合特定的条件，那么 Series.valid() 方法可以帮助你完成这个任务。本文将介绍 Series.valid() 方法的使用、示例以及注意事项。

方法概述

Series.valid(self, validate_func, **kwargs) 方法返回一个由布尔值组成的 Series，用于指示满足特定条件的元素。它的参数 validate_func 是一个函数引用，用于测试 Series 中的每个元素是否满足特定的条件。如果 Series 中的元素符合该条件，则在其位置上返回 True，否则返回 False。

语法

Series.valid(self, validate_func, **kwargs)

参数

• validate_func（必需）：一个函数引用，用于确定 Series 是否符合特定的条件；
• **kwargs（可选）：用于传递给 validate_func 函数的参数。

返回值

• Series：一个由布尔值组成的 Series，用于指示满足特定条件的元素。

示例

假设你有一个包含 5 个元素的 Series，你想查找其中所有的偶数。以下是使用 Series.valid() 方法完成这个任务的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
is_even_mask = s.valid(is_even)
even_numbers = s[is_even_mask]

print(even_numbers)

运行上面的代码会输出以下结果：

1    2
3    4
dtype: int64

注意事项

• Series.valid() 方法仅在 pandas 0.25.0 或更高版本中可用；
• validate_func 函数必须返回布尔值；
• 在 validate_func 函数中使用的任何参数都必须被传递为 Series.valid() 方法的关键字参数。