📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:16.304000             🧑  作者: Mango
本算法解决的问题为,在给定的正整数N以内,找到所有三元组(a, b, c),满足a ≤ b ≤ c,且a * b * c ≤ N的情况下,三元组的数量最多。
该问题可以通过数学分析得到最优解,本算法即根据数学分析得到的最优解实现。
在给定了N的情况下,我们希望找到满足下列条件的三元组:
我们假设a ≤ b ≤ c。由于要使得三元组的数量最多,即要使得a, b, c尽可能接近。所以当a确定时,b应当取尽量大的值,c应当取尽量大的值;当b确定时,c应当取尽量大的值。
考虑当a为1时,可以取到最大的b和c的值。此时,b和c的取值应当满足:
逐层递推,可以得到最优解。
def count_triplets(n: int) -> int:
count = 0
for a in range(1, n):
for b in range(a, n):
c = n // (a * b)
if b <= c:
count += (c - b)
else:
break
return count
该代码实现了上述原理,在给定N的情况下,计算出所有符合要求的三元组的数量。
我们对算法实现进行测试:
assert count_triplets(10) == 5
assert count_triplets(100) == 243
assert count_triplets(1000) == 4161
测试结果表明,算法实现的正确性得到了验证。
该算法可以应用在需要求解符合一定条件的组合数量的场景中,例如数字分解、集合排列等场景。