Python|熊猫 Series.valid()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.valid()函数返回相同的 Series 对象，但没有空值。

Syntax: Series.valid(inplace=False, **kwargs)

Parameter :
inplace: boolean

Returns : Series

示例 #1：使用Series.valid()函数从给定的 Series 对象中删除空值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', None, 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Chicago', 'Lisbon'])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.valid()函数从给定的系列对象中删除空值。

# return valid values
sr.valid()

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.valid()函数返回了一个 Series 对象，其中包含调用它的原始系列对象的所有有效值。

示例 #2：使用Series.valid()函数从给定的 Series 对象中删除空值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 325, 100])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.valid()函数从给定的系列对象中删除空值。

# return valid values
sr.valid()

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.valid()函数返回了一个 Series 对象，其中包含调用它的原始系列对象的所有有效值。