Python| Pandas TimedeltaIndex.nunique

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.nunique()函数返回对象中唯一元素的数量。默认情况下它不包括 NA 值。

Syntax : TimedeltaIndex.nunique()

Parameters :
dropna : Don’t include NaN in the count

Return : nunique : int

示例 #1：使用TimedeltaIndex.nunique()函数查找给定 TimedeltaIndex 对象中唯一值的数量。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns', 
                                   '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.nunique()函数来查找 tidx 对象中唯一值的数量。

# find the number of unique values
# in the tidx object.
tidx.nunique()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.nunique()函数返回了 tidx 对象中唯一值的总数。示例 #2：使用TimedeltaIndex.nunique()函数查找给定 TimedeltaIndex 对象中唯一值的数量。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None,
                       '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.nunique()函数来查找 tidx 对象中唯一值的数量。

# find the number of unique values 
# in the tidx object.
tidx.nunique()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.nunique()函数返回了 tidx 对象中唯一值的总数。