Python | 熊猫 dataframe.nunique()

介绍

在使用Python做数据处理时，用熊猫（Pandas）这个Python数据处理库是非常常见的。其中，dataframe是熊猫中最常用的数据类型，是用于处理类似于表格的二维数据结构的。dataframe.nunique()是熊猫中的一个函数，可以用于返回每列中不同值的数量。

语法

dataframe.nunique(axis=0, dropna=True)

参数

• axis：用来指定统计的轴方向，0表示列，1表示行（默认为0）。
• dropna：布尔值，表示是否忽略缺失值（默认为True）。

返回值

返回每列/行中不同值的数量。

示例

假设现在有如下的一个数据集，其中有col1、col2、col3和col4四列：

| col1 | col2 | col3 | col4 | | ---- | ---- | ----- | ---- | | A | B | X | 1 | | A | B | X | 1 | | C | D | Y | 2 | | C | E | Y | NaN |

我们可以使用dataframe.nunique()来统计每列不同值的数量：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.nunique())

输出结果为：

col1    2
col2    3
col3    2
col4    3
dtype: int64

可以看到，dataframe.nunique()函数返回了一个Pandas Series对象，其中包含每列不同值的数量。从结果中可以看出：

• col1这一列有两个不同的值（A和C）；
• col2这一列有三个不同的值（B、D和E）；
• col3这一列有两个不同的值（X和Y）；
• col4这一列有三个不同的值（1、2和NaN）。

总结

dataframe.nunique()函数可以用于返回每列/行中不同值的数量。在数据分析和数据处理中非常有用。