📅  最后修改于: 2023-12-03 14:56:43.239000             🧑  作者: Mango
在本文中,我们将介绍排序算法中常见的问题1,即如何对一个数组中的元素按照某个关键字进行排序。
排序算法是用于对一组元素进行排序的算法。排序算法通常涉及比较和交换元素,以便将元素按照某种顺序排列。
以下是几种常见的排序算法:
冒泡排序是一种简单的排序算法。它的基本思想是重复地遍历要排序的数列,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就交换它们。时间复杂度为$O(n^2)$。
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1] :
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
选择排序首先在未排序的序列中找到最小的元素,然后将其放在序列的起始位置。接下来,它在剩余未排序的序列中找到最小的元素,然后放到已排序序列的末尾。时间复杂度为$O(n^2)$。
def selection_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
min_idx = i
for j in range(i+1, n):
if arr[min_idx] > arr[j]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
插入排序从第一个元素开始,将每个元素插入到已排序序列中的适当位置。时间复杂度为$O(n^2)$。
def insertion_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(1, n):
key = arr[i]
j = i-1
while j >= 0 and key < arr[j] :
arr[j+1] = arr[j]
j -= 1
arr[j+1] = key
快速排序是一种分治算法,它首先选择一个元素作为基准值,然后将小于基准值的元素放在左边,大于基准值的元素放在右边,再递归地对左右两个子序列进行排序。时间复杂度为$O(nlogn)$,但最坏情况下会退化为$O(n^2)$。
def quick_sort(arr, low, high):
if low < high:
pi = partition(arr, low, high)
quick_sort(arr, low, pi-1)
quick_sort(arr, pi+1, high)
def partition(arr, low, high):
i = (low-1)
pivot = arr[high]
for j in range(low, high):
if arr[j] <= pivot:
i = i+1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]
return (i+1)
如果我们要对一个数组按照某个关键字进行排序,我们可以在比较的时候按照该关键字进行比较。
假设我们有一个长度为$n$的数组$A$,每个元素都是一个元组,包含两个值$A[i].a$和$A[i].b$。如果我们要按照$a$关键字对$A$进行升序排序,可以使用如下代码:
def sort_by_a(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j].a > arr[j+1].a:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
如果我们要按照$b$关键字对$A$进行降序排序,可以使用如下代码:
def sort_by_b(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j].b < arr[j+1].b:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
本文介绍了排序算法中常见的问题1,即如何对一个数组中的元素按照某个关键字进行排序。我们介绍了几种常见的排序算法,并给出了按照关键字进行排序的示例代码。对于不同的应用场景,我们可以选择不同的排序算法来满足需求。