OpenCV-高斯模糊

简介

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，其中包含许多常用的图像处理函数。高斯模糊（Gaussian Blur）是其中一种常用滤波器，可以将图像中的噪声和细节进行平滑处理。

函数原型

cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]) -> dst

其中，参数说明如下：

• src：输入图像。
• ksize：高斯核大小，通常选择奇数。如果只在x方向使用，则为 (ksize, 1)。
• sigmaX：高斯核在x方向上的标准差。
• sigmaY：高斯核在y方向上的标准差，如果设置为0，则默认取sigmaX的值。
• dst：输出图像，默认为None，此时函数会在内部创建一个与输入图像大小和类型相同的输出图像。
• borderType：边框类型，默认为cv2.BORDER_DEFAULT，即根据图像大小自动选择边框类型。

示例代码

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 进行高斯模糊
ksize = (5, 5)
sigmaX = 0
blur = cv2.GaussianBlur(img, ksize, sigmaX)

# 显示原图和处理结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Gaussian Blur Image', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码读入一张图像，然后进行高斯模糊处理，并通过imshow函数显示出原图和处理结果。注意imshow函数必须与waitKey和destroyAllWindows函数配合使用，否则窗口会一闪而过。如果需要将处理结果保存为图像文件，可以使用cv2.imwrite()函数。

结语

高斯模糊是一种简单而有效的图像处理方法，可以平滑图像中的噪声和细节。OpenCV提供了简单易用的高斯模糊函数，使用起来非常方便。