📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:33.527000             🧑  作者: Mango
在二进制运算中,按位或操作可以将两个二进制数的每一位进行逻辑“或”运算,得到一个新的二进制数。现在有三个二进制数A、B、C,要求翻转A、B中的最小位数,使得A和B的按位或操作等于C,求最小翻转的位数。
例如:
A: 1010
B: 1100
C: 1110
由上述例子可得,只需要将A的第二位和B的第三位翻转,即可满足条件,因此最小翻转位数为1。
该问题可以直接采用暴力枚举法解决,分别枚举A和B中的每一位(共2 * n种情况),判断是否满足条件。为了提高效率,可以采用位运算的方法实现。
具体步骤如下:
对C进行按位与操作,得到C中为1的位数pos。
定义一个变量res记录最小翻转次数,初始化为n+1(n为二进制位数)。
对A和B的每一位进行遍历,对于每一位i:
如果A和B的第i位均为0,则判断C的第i位是否为1,若为1,则记录res的值为i。
如果A和B的第i位均为1,则跳过此次循环。
如果A和B的第i位分别为0和1,或者为1和0,则记录res的值为i。
返回res的值,即为最小翻转次数。
def minimum_flip_needed(A, B, C):
n = len(bin(C))-2
pos = [i for i in range(n) if C & (1<<i)]
res = n+1
for i in range(n):
if i in pos:
continue
if ((A>>i)&1) + ((B>>i)&1) == 0 and C&(1<<i):
res = min(res, 1)
elif ((A>>i)&1) + ((B>>i)&1) == 2:
continue
else:
res = min(res, 1)
return res
以上就是关于要求翻转的最小位数,以使A和B的按位或等于C的介绍。该问题可以简单地使用位运算的方法解决,时间复杂度为O(n),适用于n较小的情况。但如果n较大时,暴力枚举法的时间复杂度将会变得不可接受,因此需要采用其他高效的算法。