📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:46.915000             🧑  作者: Mango
这是一道门|门 IT 2008年的编程题目,难度适中,主要考察程序员的数据结构和算法能力。
请编写一个程序,实现以下功能:
给定一个长度为N的整数序列A,序列中的元素为1~n。请您输出序列B,其中B[i]的值等于A中所有大于A[i]的元素的个数。
7
3 3 1 2 5 5 2
2 2 4 3 0 0 3
本题需要考虑到如何快速的查找所有大于A[i]的元素的个数。一种比较简单的实现方式是采用二叉搜索树(BST)来存储A中的元素,然后每次只需要在BST中查找A[i]之后的元素总数即可。实现过程中,可以先将A进行去重得到一个新的序列C,然后构建BST来存储序列C中的元素,最后对原序列A进行遍历,查询每个元素在BST中的排名即可得到答案。
以下是用Python实现的代码片段,仅供参考:
class BST:
class Node:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.cnt = 1
self.left = None
self.right = None
def __init__(self):
self.root = None
def insert(self, val):
self.root = self.__insert(self.root, val)
def __insert(self, node, val):
if not node:
return self.Node(val)
if node.val == val:
node.cnt += 1
elif node.val < val:
node.right = self.__insert(node.right, val)
else:
node.left = self.__insert(node.left, val)
return node
def rank(self, val):
return self.__rank(self.root, val)
def __rank(self, node, val):
if not node:
return 0
if node.val == val:
return node.right.cnt if node.right else 0
elif node.val < val:
return self.__rank(node.right, val)
else:
return node.cnt + self.__rank(node.left, val)
def count_greater(seq):
bst = BST()
for val in sorted(set(seq)):
bst.insert(val)
return [bst.rank(val) for val in seq]
# 示例输入输出
print(count_greater([3, 3, 1, 2, 5, 5, 2])) # [2, 2, 4, 3, 0, 0, 3]
通过本题的实现,不仅加深了对数据结构的理解,还掌握了一些可能会在实际工作中用到的技能,如Python的set去重、二叉搜索树的实现等。在实现过程中,遇到问题时可以先手动模拟一下整个过程,还可以利用debug工具逐步检查代码的执行结果,如果可以对代码进行复杂度推导,就更能够更好地理解和优化代码了。