📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:35.169000             🧑  作者: Mango
当我们需要检查一个数组中是否存在三元组满足一定的要求时,可以采取以下的方法:
暴力枚举是最基本的方法,它通过枚举所有的三元组来检查是否满足要求。但是当数组比较大时,其时间复杂度很高,为 $O(n^3)$。
def checkTriplets(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(i+1,n):
for k in range(j+1,n):
if arr[i] < arr[k] and arr[k] < arr[j]:
return True
return False
我们可以通过优化枚举的方式来减少时间复杂度。如下的实现可以将时间复杂度缩小至 $O(n^2)$。
def checkTriplets(arr):
n = len(arr)
for i in range(n-2):
for j in range(i+1,n-1):
if arr[i] < arr[j]:
for k in range(j+1,n):
if arr[j] < arr[k] and arr[i] < arr[k]:
return True
return False
在实际应用中,我们可以采用单调栈的方式来判断是否存在满足要求的三元组。其核心思想是利用栈维护一个单调递减的序列,从而清晰地判断当前元素是否可以作为满足要求的中间元素。其时间复杂度为 $O(n)$。
def checkTriplets(arr):
n = len(arr)
stack = []
for i in range(n):
while stack and arr[stack[-1]] < arr[i]:
j = stack.pop()
for k in range(i,n):
if arr[j] < arr[k] and arr[k] < arr[i]:
return True
stack.append(i)
return False
综上所述,我们可以通过不同的方法来检查是否存在满足要求的三元组。在实际应用中,我们可以根据具体情况选取不同的算法,从而达到最优的效果。