📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:46.243000             🧑  作者: Mango
这是一道经典的斐波那契数列问题,要求找到第n个斐波那契数列中的数。
斐波那契数列的定义如下:第0个数为0,第1个数为1,从第2个数开始,每个数都等于前两个数之和。根据这个定义,我们可以递归地定义斐波那契数列函数:
def fibonacci(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
但是递归算法在计算大量的斐波那契数列时存在效率问题,因为存在大量的重复计算。因此,我们可以采用动态规划的思想,将计算过的斐波那契数列记录下来,然后直接使用已有的结果计算下一个数。这样可以大大减少重复计算的次数,提高效率。
def fibonacci(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
dp = [0] * (n+1)
dp[0] = 0
dp[1] = 1
for i in range(2, n+1):
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
return dp[n]
该算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),其中n为第n个斐波那契数列中的数。
通过动态规划的思想,我们可以优化斐波那契数列中第n个数的计算效率,从而快速找到斐波那契数列中指定位置的数。