如何将 pandas 数据帧的索引收集到列表中 - Python

在进行数据分析时，我们经常使用 pandas 数据帧来存储和处理数据。在 pandas 中，数据帧的索引是一种非常有用的数据类型，它可以帮助我们快速地访问和处理数据。本篇文章介绍了如何将 pandas 数据帧的索引收集到列表中。

1. 示例数据

我们将使用以下示例数据进行演示。它是一个简单的数据帧，其中包含了一些学生的姓名、性别和成绩。

import pandas as pd

students = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
    'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F'],
    'Score': [90, 80, 70, 60, 50]
}

df = pd.DataFrame(students)
df.set_index('Name', inplace=True)

print(df)

输出结果：

        Gender  Score
Name                 
Alice       F     90
Bob         M     80
Charlie     M     70
David       M     60
Eva         F     50

2. 将数据帧索引收集到列表

要将数据帧的索引收集到列表中，我们可以使用 pandas 数据帧的 index 属性，并将其转化为 Python 列表。

index_list = df.index.tolist()

print(index_list)

输出结果：

['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva']

3. 结论

在本篇文章中，我们介绍了如何将 pandas 数据帧的索引收集到列表中。我们使用了示例数据来演示这个过程，并通过输出结果展示了如何获得数据帧索引的列表。