📜  打印数组中所有最大递增的连续子数组(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:28.894000             🧑  作者: Mango

打印数组中所有最大递增的连续子数组

介绍

在一个给定的数组中,找到所有的最大递增连续子数组,并将它们打印出来。如果有多个最大递增连续子数组,那么它们都需要被打印出来。

思路

我们可以定义两个指针 startend,以及一个变量 prev,表示上一个元素的值。然后遍历整个数组,如果当前元素 num 大于上一个元素 prev,那么我们就可以将 end 指针向后移动,直到找到第一个不满足递增的元素为止。

在这之前,如果 end - start 的长度大于之前找到的最长递增连续子数组 max_len,那么我们就需要将 max_len 更新为当前的 end - start

最后,我们将这个最大递增连续子数组的起始和终止位置加入到一个列表中,并更新 start 指针为当前的 end,继续遍历整个数组,直到结束。

代码如下所示:

def print_max_increasing_subarrays(nums):
    start, end, prev = 0, 0, -float('inf')
    max_len = 0
    result = []
    
    for i, num in enumerate(nums):
        if num <= prev:
            if end - start == max_len:
                result.append((start, end-1))
            elif end - start > max_len:
                result = [(start, end-1)]
                max_len = end - start
            
            start = i
            
        end += 1
        prev = num
    
    if end - start == max_len:
        result.append((start, end-1))
    elif end - start > max_len:
        result = [(start, end-1)]
    
    for s, e in result:
        print(nums[s:e+1])
示例

对于数组 nums = [1, 2, 3, 5, 0, 1, 2, 3, 4, 5],调用 print_max_increasing_subarrays(nums),将会打印出以下内容:

[1, 2, 3, 5]
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
复杂度

该算法的时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度为 $O(1)$。