Python| Scipy stats.halfgennorm.sf() 方法

借助stats.halfgennorm.sf()方法，我们可以使用stats.halfgennorm.sf()方法得到生存函数的值为1 - cdf 。

Syntax : stats.halfgennorm.sf(x, beta)
Return : Return the value of survival function.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用stats.halfgennorm.sf()方法，我们可以通过这个方法得到生存函数的值。

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 1
  
# Using stats.halfgennorm.sf() method
gfg = halfgennorm.sf(0.3, beta)
  
print(gfg)

输出 ：

0.740818220681718

示例 #2：

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 4
  
# Using stats.halfgennorm.sf() method
gfg = halfgennorm.sf(0.9, beta)
  
print(gfg)

输出 ：

0.11679899326803797