Python | Scipy stats.halfgennorm.sf() 方法

介绍

stats.halfgennorm.sf(x, loc=0, scale=1) 方法是 Scipy 中的一个函数，用于计算半一般正态分布中所有比给定样本更大的值的累积分布函数（Survival Function）。

半一般正态分布（Half Generalized Normal Distribution）属于连续概率分布，是由一般正态分布通过舍去左侧的负值得到的一种概率分布。

语法

stats.halfgennorm.sf() 方法的语法格式如下：

scipy.stats.halfgennorm.sf(x, loc=0, scale=1)

参数

stats.halfgennorm.sf() 方法包含的参数说明如下：

• x：表示要计算累积分布函数的数值。
• loc：表示分布的位置参数。默认值为 0。
• scale：表示分布的缩放参数。默认值为 1。

返回值

stats.halfgennorm.sf() 方法返回半一般正态分布中所有比给定样本更大的值的累积分布函数。

示例

以下示例演示了如何使用 Python 的 Scipy 模块中的 stats.halfgennorm.sf() 方法：

# 导入 scipy 模块中的 stats 模块
from scipy import stats

# 计算半一般正态分布中所有比 2 更大的值的累积分布函数
result = stats.halfgennorm.sf(2)

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

0.1353352832366127

参考资料

• Scipy stats.halfgennorm.sf() method