📜  计算给定数组中大小为k的反转(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:05.031000             🧑  作者: Mango

计算给定数组中大小为k的反转

反转是指以长度为k的块为单位,反转每个块中元素的顺序。例如,给定数组 [1,2,3,4,5,6,7,8] 和 k = 3,其反转结果为 [3,2,1,6,5,4,8,7]。

本文将介绍如何计算给定数组中大小为k的反转。

方法一:暴力法

暴力法是一种朴素的方法,其思路是从第k+1个元素开始,每k个元素分为一组,反转每个块中元素的顺序。

def reverse(arr, k):
    n = len(arr)
    for i in range(0, n, k):
        left = i
        right = min(i+k-1, n-1)
        while left < right:
            arr[left], arr[right] = arr[right], arr[left]
            left += 1
            right -= 1
    return arr

该算法的时间复杂度是O(n),其中n是数组的长度。

方法二:递归法

递归法是一种优化的方法,其思路是用递归实现反转过程。

def reverse(arr, k):
    if len(arr) < k:
        return arr
    else:
        return arr[:k][::-1] + reverse(arr[k:], k)

该算法的时间复杂度是O(n),其中n是数组的长度。

方法三:迭代法

迭代法是一种优化的方法,其思路是用迭代实现反转过程。

def reverse(arr, k):
    n = len(arr)
    for i in range(0, n, k):
        left = i
        right = min(i+k-1, n-1)
        while left < right:
            arr[left], arr[right] = arr[right], arr[left]
            left += 1
            right -= 1
    return arr

该算法的时间复杂度是O(n),其中n是数组的长度。

总结:本文介绍了计算给定数组中大小为k的反转的三种方法,分别是暴力法、递归法和迭代法。这三种方法的时间复杂度均为O(n),其中n是数组的长度。