使用 Pandas 在给定的 Excel 表中查找损益

Pandas 是一个广泛使用的 Python 库，用于数据清理、数据操作和数据分析。Pandas 支持多种文件格式，包括 Excel 文件。在本文中，我们将介绍如何使用 Pandas 在给定的 Excel 表中查找损益。

步骤

1. 安装 Pandas

在开始使用 Pandas 之前，您需要先安装它。可以使用以下命令来安装 Pandas：

pip install pandas

2. 导入 Pandas 和 Excel 文件

使用以下代码导入 Pandas 和 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('损益表.xlsx')

3. 查找损益

可以使用 Pandas 进行数据分析，以查找 Excel 表中的损益。我们可以使用以下代码来计算净收入和净利润：

# 计算净收入
net_income = df['收入'].sum() - df['成本'].sum()

# 计算净利润
net_profit = net_income - df['费用'].sum()

4. 输出结果

最后，我们可以使用以下代码输出结果：

print('净收入：', net_income)
print('净利润：', net_profit)

完整代码

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('损益表.xlsx')

# 计算净收入
net_income = df['收入'].sum() - df['成本'].sum()

# 计算净利润
net_profit = net_income - df['费用'].sum()

# 输出结果
print('净收入：', net_income)
print('净利润：', net_profit)

结论

在本文中，我们介绍了如何使用 Pandas 在给定的 Excel 表中查找损益。通过使用 Pandas，您可以轻松地进行数据分析，以便更好地了解数据并做出正确的决策。