不可思议的解决方案面试经历

作为程序员，我们经常遇到各种复杂的技术难题，需要不断地寻找解决方案。在码农的职业生涯中，也许会出现一些无法预料、难以解决的问题。今天，我就来分享一次不可思议的解决方案面试经历。

面试场景

我参加了一家互联网公司的面试，主要是针对后端开发方向。面试官很友好地向我介绍了公司的业务和技术栈，然后出了一道技术问题：如何判断一个二叉树是否是平衡二叉树。

二叉树的平衡性是指左右子树的高度差不超过1。这道题目看起来非常简单，但是我并没有很快地给出答案。我思考了一段时间后，给出了一种解决方案，但是并不是特别完美。面试官表情紧张，看起来并不是很满意。于是，我挑战自己，尝试再找出更加优秀的解决方案。

解决方案

经过多次尝试和思考，我发现要判断一个二叉树是否是平衡二叉树，最好的方法是从叶子结点开始向上递归判断。这种方法的时间复杂度是O(N)，也是目前最优的解决方案之一。具体代码如下：

def is_balanced(root):

    def helper(node):
        if not node:
            return 0
        left_height = helper(node.left)
        if left_height == -1:
            return -1
        right_height = helper(node.right)
        if right_height == -1:
            return -1
        if abs(left_height - right_height) > 1:
            return -1
        return max(left_height, right_height) + 1

    return helper(root) != -1

这个算法的思路是：递归调用函数，依次判断左右子树的高度差是否超过1，如果超过，直接返回-1，表示不是平衡二叉树。如果没有超过，计算该结点的高度，并返回上一层递归函数。最终，如果返回的结果不是-1，就说明该二叉树是平衡二叉树。

结论

面试官听完我的解决方案之后，非常惊讶和满意。他说这个算法确实很巧妙，而且时间复杂度也非常优秀。最终，我通过了这次面试，成为了这家公司的一员。这个经历让我深刻地感受到，对于一个优秀的程序员来说，除了代码能力之外，还需要有不断学习和思考的精神，才能在面对各种技术难题时游刃有余。