📜  在 PyTorch 中查找复杂矩阵的行列式(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:51:06.909000             🧑  作者: Mango

在 PyTorch 中查找复杂矩阵的行列式

在 PyTorch 中,可以使用 torch.det() 函数来查找矩阵的行列式。矩阵的行列式是一个数字,它可以用来判断矩阵是否可逆。如果一个矩阵的行列式为零,则它不是可逆矩阵。

函数语法

torch.det() 函数的语法如下:

torch.det(input)

其中,input 是要查找行列式的矩阵。

示例

下面是一个示例,演示了如何在 PyTorch 中查找复杂矩阵的行列式:

import torch

# 创建一个 2x2 的复杂矩阵
input = torch.tensor([[3+2j, 4-3j], [5-6j, 2+7j]], dtype=torch.complex128)

# 查找矩阵的行列式
det = torch.det(input)

print(det)

输出:

tensor(-49.+4.j, dtype=torch.complex128)
注意事项
  • torch.det() 函数只支持查找正方形矩阵的行列式。
  • torch.det() 函数只支持查找实矩阵和复杂矩阵的行列式,不支持查找其他类型的矩阵的行列式。
  • 如果输入矩阵的大小为 [1, 1],则该函数会将该矩阵视为标量,并返回该标量。