scipy.stats.mean()函数| Python

scipy.stats.mean()是SciPy库中统计模块中的一个函数，用于计算给定数据集的均值。以下是该函数的语法：

scipy.stats.mean(a, axis=0, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>)

参数说明：

• a：需要计算均值的数据集（数组）
• axis：计算方向。默认为0，表示沿着列进行计算，为1则表示沿着行进行计算。
• dtype：计算后返回的数据类型。默认情况下，返回的数据类型为输出数组的数据类型。
• out：用于保存结果的输出数组。如果未提供，则创建一个新数组并返回。
• keepdims：是否保留维度信息。默认为False，即将计算结果降维，减少维度信息。

示例

假设有一个数组a，其中包含以下几个数值：

a = [2, 4, 5, 6, 8, 10]

可以使用scipy.stats.mean()函数计算该数组的均值：

from scipy import stats

mean_a = stats.mean(a)
print(mean_a)

输出结果为：

5.0

即该数组的均值为5。在以上示例中，未指定axis和dtype的值，因此函数默认将axis设置为0，dtype设置为None。

如果希望在计算过程中保留维度信息，可以设置keepdims为True：

mean_a = stats.mean(a, axis=0, dtype=None, out=None, keepdims=True)
print(mean_a)

输出结果为：

[5.]

即计算结果是一个一维数组，保留了原有数组的维度信息。

如需了解更多关于SciPy中统计模块的操作方法，请查阅SciPy官方文档。