避开给定障碍物的最小跳跃长度

有时候，我们需要在一定范围内进行跳跃，但是在此范围内有一些障碍物需要避开。为了达到跳跃的最大距离，我们需要计算出给定障碍物的最小跳跃长度。

方法

我们可以使用贪心算法来解决这个问题。从左往右遍历数组，计算当前位置能够跳跃到的最远距离。如果当前位置小于最远距离，说明该位置可以被跳跃到，否则该位置无法到达。遇到无法到达的位置时，需要进行跳跃，跳跃的长度为当前距离减去上一个无法到达的位置的距离。

代码

def minimum_jump_length(nums):
    n = len(nums)
    reach = 0  # 记录当前位置能够跳跃到的最远距离
    last_jump = 0  # 记录上一个无法到达的位置的距离
    steps = 0  # 记录需要跳跃的步数

    for i in range(n):
        # 当前位置跳跃到的最远距离
        reach = max(reach, i + nums[i])
        # 如果当前位置无法到达
        if i >= last_jump:
            # 进行跳跃，并记录跳跃的步数
            last_jump = reach
            steps += 1

    return steps

示例

>>> nums = [2, 3, 1, 1, 4]
>>> minimum_jump_length(nums)
2

注：在上面的示例中，第一步跳跃到位置1，第二步跳跃到位置4，共跳跃了2步，避开了所有障碍物。