📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:29.628000             🧑  作者: Mango
在一个矩阵中,从左上角到右下角有很多路径。此外,对于一个路径而言,如果其反转后与自身相同,则被称为回文路径。现在需要打印出所有从左上角到右下角的回文路径。
回文路径可以从喜欢的两个方向进行拼接,因此我们可以通过遍历所有路径,并在其前后同时进行拼接,看其是否回文。如果是回文,则将其打印出来。
具体的算法思路如下:
1.定义一个辅助函数,用于判断某个字符串是否为回文。
2.遍历所有从左上角到右下角的路径,并在其两端同时进行拼接。
3.对于拼接后的路径,判断其是否为回文,如果是,则将其打印出来。
def printPalindromePaths(matrix):
if not matrix:
return
# 辅助函数,判断一个字符串是否为回文
def isPalindrome(s):
if len(s) < 2:
return True
if s[0] != s[-1]:
return False
return isPalindrome(s[1:-1])
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
paths = []
for i in range(m):
for j in range(n):
path = []
findPaths(i, j, m, n, matrix, path, paths)
for path in paths:
# 判断拼接后的路径是否为回文
s = ''.join(path + path[-2::-1])
if isPalindrome(s):
print(''.join(path))
# 递归函数,遍历所有的路径并进行拼接
def findPaths(i, j, m, n, matrix, path, paths):
# 越界或者已经访问过的点直接返回
if i < 0 or i >= m or j < 0 or j >= n or matrix[i][j] is None:
return
# 放入当前点
path.append(matrix[i][j])
# 到达终点,将路径添加到结果中
if i == m-1 and j == n-1:
paths.append(path.copy())
# 继续向下遍历
else:
matrix[i][j] = None
findPaths(i+1, j, m, n, matrix, path, paths)
# 继续向右遍历
findPaths(i, j+1, m, n, matrix, path, paths)
# 继续向上遍历
findPaths(i-1, j, m, n, matrix, path, paths)
# 继续向左遍历
findPaths(i, j-1, m, n, matrix, path, paths)
# 回溯
matrix[i][j] = path.pop()
# 测试代码
matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
printPalindromePaths(matrix)
在遍历所有路径时,每个点会被访问一次,因此时间复杂度为 $O(n^2)$,其中 $n$ 表示矩阵的边长。
在拼接路径时,每个路径的长度为 $O(n)$,因此总时间复杂度为 $O(n^3)$。
由于需要记录每条路径,因此空间复杂度为 $O(n^3)$。