Python中的sympy.stats.Logistic()
借助sympy.stats.Logistic()方法，我们可以得到表示逻辑分布的连续随机变量。
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Syntax : sympy.stats.Logistic(name, mu, s)
Where, mu and s are real number and mu, s > 0.
Return : Return the continuous random variable.
示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Logistic()方法，我们可以通过这个方法得到表示逻辑分布的连续随机变量。
# Import sympy and Logistic
from sympy.stats import Logistic, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
s = Symbol("s", positive = True)
# Using sympy.stats.Logistic() method
X = Logistic("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出 ：
mu – z
——
s
e
—————-
2
/ mu – z \
| —— |
| s |
s*\e + 1/
示例 #2：
# Import sympy and Logistic
from sympy.stats import Logistic, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.3
mu = 5
s = 1.3
# Using sympy.stats.Logistic() method
X = Logistic("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出 ：
0.0196269669241977