计算数组中的最大差值

给定一个整数数组arr，计算数组中[i]和[j]的最大差值(| arr [i] – arr [j] |)加上它们的距离(| i – j |)。

算法思想

我们需要计算最大差值和距离的和。为了计算这个和，我们可以分成两部分：

1. 计算最大值和最小值的差值。我们可以遍历数组，维护一个最大值和最小值，然后计算它们之间的差值。
2. 计算它们的距离。我们可以使用两个嵌套的循环，找到每对元素之间的距离。

算法实现

以下是一个Python实现：

def max_diff(arr):
    n = len(arr)
    max_diff = 0
    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n):
            diff = abs(arr[i] - arr[j]) + abs(i - j)
            max_diff = max(max_diff, diff)
    return max_diff

该函数接受一个整数数组作为输入，并通过嵌套循环遍历所有可能的i和j值。对于每对i和j值，计算它们之间的差异，并将其与当前最大差异比较。最终，函数返回最大差异。

算法分析

我们需要遍历整个数组，因此时间复杂度为O(n^2)。对于空间复杂度，我们只需要维护一些简单的变量。因此，空间复杂度为O(1)。

结论

这是一种简单但有效的算法，可用于计算数组中的最大差值和距离之和。可以通过在两个嵌套的循环中遍历所有可能的i和j值来实现。尽管时间复杂度为O(n^2)，但对于相对较小的数组，它可以提供可接受的性能。