在 Plotly 中使用 graph_objects 类的树形图

Plotly 是一个功能强大的数据可视化库，提供了多种图表类型，其中包括树形图。在 Plotly 中，我们可以使用 graph_objects 类来创建树形图。

安装

要使用 Plotly 的 graph_objects 类，需要安装 Plotly。可以使用以下命令安装 Plotly：

pip install plotly

创建树形图

以下是使用 graph_objects 类创建树形图的示例代码：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Treemap(
    labels = ["A", "B", "C", "D", "E"], 
    parents = ["", "A", "A", "B", "B"], 
    values = [10, 4, 6, 3, 2]
))

fig.show()

在上面的示例代码中，我们使用 Treemap 类创建了一个树形图。该树形图包含了 5 个节点，分别为 A、B、C、D、E。其中，A 和 B 是父节点，其它节点都是子节点。节点的大小由 values 参数指定，节点的标签由 labels 参数指定，节点的父子关系由 parents 参数指定。

更改节点颜色和样式

可以使用 Treemap 类的 marker 属性来更改节点的颜色和样式。以下是一个将节点颜色改为蓝色、节点边框颜色改为白色，并添加每个节点的值的示例代码：

import plotly.graph_objects as go

labels = ["A", "B", "C", "D", "E"]
parents = ["", "A", "A", "B", "B"]
values = [10, 4, 6, 3, 2]
colors = ['blue', 'red', 'green', 'purple', 'orange']

fig = go.Figure(go.Treemap(
    labels = labels, 
    parents = parents, 
    values = values,
    marker=dict(
        colors=colors,
        line=dict(color='white', width=2)
    ),
    textinfo="label+value"
))

fig.show()

在上面的示例代码中，我们使用 marker 属性将节点的颜色设置为 colors 列表中定义的颜色。我们还使用了 line 参数来设置节点边框的颜色和宽度。textinfo 参数指定了每个节点应该显示其标签和值。

可交互的树形图

Plotly 创建的树形图是可交互的，可以添加鼠标悬停和单击事件。以下是一个树形图添加悬停和单击事件的示例代码：

import plotly.graph_objects as go

labels = ["A", "B", "C", "D", "E"]
parents = ["", "A", "A", "B", "B"]
values = [10, 4, 6, 3, 2]
colors = ['blue', 'red', 'green', 'purple', 'orange']

fig = go.Figure(go.Treemap(
    labels = labels, 
    parents = parents, 
    values = values,
    marker=dict(
        colors=colors,
        line=dict(color='white', width=2)
    ),
    textinfo="label+value"
))

fig.update_layout(
        title="Interactive Treemap",
        hovermode='closest',
        # 悬停事件
        hovertemplate=
            '<b>%{label}</b><br>' +
            'Value: %{value}<br>' +
            'Parent: %{parent}<br>',
        # 单击事件
        clickmode='event+select',
        # 额外信息
        annotations=[
            dict(
                text="Click on a node to drill down",
                showarrow=False,
                xref="paper",
                yref="paper",
                x=0.5,
                y=0.5
            )
        ]
)

fig.show()

在上面的示例代码中，我们使用了 update_layout 方法来为图表添加标题、悬停事件、单击事件和额外信息。对于悬停事件，我们使用了 hovertemplate 参数来指定悬停时应该显示的信息。对于单击事件，我们使用了 clickmode 参数来指定单击方式。详细信息请参考 Plotly 官方文档。

总结

使用 Plotly 的 graph_objects 类，可以轻松创建树形图，并根据需要更改节点颜色和样式，添加鼠标悬停和单击事件。树形图是一种非常有用的数据可视化方式，可以帮助我们更好地理解复杂的数据结构和关系。