📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:43.083000             🧑  作者: Mango
本次介绍是关于GATE-CS-2016(Set 2)试卷第41章的内容。本章讲述了有关数据结构和算法的知识。以下是本章的重点内容:
动态规划是一种解决优化问题的算法,通常用于需要计算重复子问题的情况。这种算法不会反复解决相同的子问题,而是将它们的解存储在表格中,并在必要时引用它们。动态规划可用于解决各种问题,如最长公共子序列,背包问题和最短路问题。
def dynamic_programming(n, k):
# 初始化表格
dp = [[0 for j in range(k + 1)] for i in range(n + 1)]
# 初始化第一行和第一列
for i in range(k + 1):
dp[1][i] = i
for i in range(1, n + 1):
dp[i][1] = 1
# 填写其余表格
for i in range(2, n + 1):
for j in range(2, k + 1):
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
return dp[n][k]
字符串操作是指对字符串执行的操作,如字符串比较,字符串查找和字符串替换。这些操作通常需要使用字符串函数和表达式来实现。
# 字符串比较
str1 = "hello"
str2 = "world"
if str1 == str2:
print("Strings are equal")
else:
print("Strings are not equal")
# 字符串查找
str = "hello world"
if "world" in str:
print("Substring found")
else:
print("Substring not found")
# 字符串替换
str = "hello world"
new_str = str.replace("world", "python")
print(new_str)
排序算法是一种将一组元素按特定方式排序的算法。常见的排序算法包括冒泡排序,选择排序和快速排序。
# 冒泡排序
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
return arr
# 选择排序
def selection_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
min_idx = i
for j in range(i + 1, n):
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
# 快速排序
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = []
right = []
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i] < pivot:
left.append(arr[i])
else:
right.append(arr[i])
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
这些是GATE-CS-2016(Set 2)试卷第41章的主要内容,它们都是程序员在日常工作中需要了解和使用的基本知识。