查询以从节点 X 的至多 D 距离节点的子树中查找最小权重

在树形结构中，我们需要进行节点的搜索操作，有些时候需要在节点的子树中查找最小权重。本篇文章将介绍如何查询以从节点 X 的至多 D 距离节点的子树中查找最小权重。

算法思路

我们可以采用深度优先遍历（DFS）的方法，在每个节点处记录该节点的值和距离节点 X 的距离。当距离大于 D 时，不再继续遍历。最后遍历整棵树，找到距离节点 X 最近的一个节点。

具体步骤如下：

1. 以 X 为根节点，进行 DFS 遍历。遍历过程中，记录当前节点的值和距离节点 X 的距离。

2. 当距离大于 D 时，停止遍历。

3. 如果当前节点的值小于当前最小权重（初值为正无穷），则更新最小权重。

4. 不断更新最小权重，直到遍历所有节点。

5. 返回最小权重即可。

代码实现

下面是代码实现，使用 Python 语言实现：

def find_min_weight(root, x, d):
    min_weight = float('inf')

    def dfs(node, depth):
        nonlocal min_weight
        if depth > d:
            return
        if node.weight < min_weight:
            min_weight = node.weight
        for child in node.children:
            dfs(child, depth + 1)

    dfs(x, 0)
    return min_weight

总结

本文介绍了查询以从节点 X 的至多 D 距离节点的子树中查找最小权重的算法思路，并给出了 Python 代码实现。通过本文的学习，相信读者对搜索节点的子树中最小权重的算法思路有了更深的理解。