在所有可能对之间插入绝对差后计算非重复数组元素

简介

这是一个解决计算给定数组插入绝对差后的非重复元素的问题的算法。为了做到这一点，该算法会在数组中的所有可能的相邻元素之间插入其绝对差的结果，并将这些结果放入一个新的数组。接下来，该算法将在这个新数组中删除所有重复元素，并返回非重复元素的数量。

算法实现

该算法可以使用以下步骤实现：

1. 用一个新的数组 result 来存储所有相邻元素的绝对差。
2. 遍历原始数组 arr，并将相邻元素之间的绝对差添加到 result 中。可以使用简单的循环或 map 函数来完成此操作。
3. 将 result 数组排序，以便所有相同的元素都在一起。
4. 遍历 result 数组，并从中删除所有重复的元素。
5. 返回 result 数组的长度或元素数量即为非重复元素数量。

这个算法的时间复杂度是 O(n log n)，其中 n 是原始数组的长度。这是由于排序步骤具有 O(n log n) 的时间复杂度。

代码示例

def get_unique_elements(arr):
    # Calculate absolute differences between adjacent elements
    diffs = [abs(arr[i] - arr[i+1]) for i in range(len(arr)-1)]
    # Sort the list of differences and remove duplicates
    result = list(set(diffs))
    result.sort()
    # Return the number of unique elements
    return len(result)

如何使用

要使用此算法，只需将目标数组 arr 作为参数传递给 get_unique_elements 函数即可。例如：

arr = [1, 3, 6, 9, 10]
print(get_unique_elements(arr))

这将计算 [1, 3, 6, 9] 之间的差异，并返回该列表中的独特元素数，结果为3。

结论

该算法提供了一种计算给定数组的相邻元素之间绝对差的非重复元素的有效方法。它是时间复杂度优秀的，只需要 O(n log n) 的时间来处理数组。