📅  最后修改于: 2023-12-03 15:23:33.048000             🧑  作者: Mango
该算法的目的是在给定数组中,对所有可能的数组元素对之间的绝对差进行插入,然后计算出所有非重复的数组元素。
以下是一个示例实现,用Python编写:
def absolute_values_sum_minimization(arr):
results = []
for i in range(len(arr)):
temp_result = 0
for j in range(len(arr)):
temp_result += abs(arr[j]-arr[i])
results.append(temp_result)
min_value = min(results)
indexes = [index for index, value in enumerate(results) if value == min_value]
return [arr[index] for index in indexes]
该函数接收一个整数数组作为输入参数。以下是一个示例数组:
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
在上面给定的示例数组中,该函数将返回所有满足在所有可能的对之间插入绝对差后,计算非重复数组元素的值:
[3]
该算法的思路是对于给定的数组,计算每个元素与其他元素之间的绝对差总和,并记录下来。然后,找到最小的绝对差总和,并将对应的元素添加到一个结果数组中。最后,返回结果数组中的所有非重复元素。
该算法具有 $O(n^2)$ 的时间复杂度,其中 $n$ 是输入数组的长度。这是因为我们需要计算每个元素与其他元素之间的绝对差,并对所有结果进行比较。