📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:28.047000             🧑  作者: Mango
本文介绍了如何从给定的级别顺序遍历构造二叉搜索树(BST)。在这种遍历中,给定的节点按照它们在树中的层级被访问。我们将讨论算法的实现和时间复杂度,并提供C++代码示例。
给定的任务是从一个数组中构造一个BST,该数组表示BST的级别顺序遍历。首先,我们将使用该数组中的第一个元素构造根节点。
接下来,我们将遍历数组中的每个元素,并使用以下方法将它们添加到BST中:
以下是C++代码示例:
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
void insert(TreeNode* root, int val) {
if (val < root -> val) {
if (root -> left == NULL) root -> left = new TreeNode(val);
else insert(root -> left, val);
}
else {
if (root -> right == NULL) root -> right = new TreeNode(val);
else insert(root -> right, val);
}
}
TreeNode* constructBST(vector<int>& levelOrder) {
if (levelOrder.empty()) return NULL;
TreeNode* root = new TreeNode(levelOrder[0]);
for (int i = 1; i < levelOrder.size(); i++) {
insert(root, levelOrder[i]);
}
return root;
}
void printLevelOrder(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
int n = q.size();
for (int i = 0; i < n; i++) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
cout << node -> val << " ";
if (node -> left) q.push(node -> left);
if (node -> right) q.push(node -> right);
}
cout << endl;
}
}
int main() {
vector<int> levelOrder = { 2, 1, 3 };
TreeNode* root = constructBST(levelOrder);
printLevelOrder(root);
return 0;
}
遍历一遍数组并将所有节点插入BST需要O(n)的时间,其中n是节点的数量。插入每个节点都需要遍历树的高度,最坏情况下(即树是完全不平衡的,有序的)可以达到O(n)。因此,总时间复杂度为O(n^2)。